- 纯自然语言编程：零代码基础，全链路（包含官网）均由 CodeBuddy 生成代码，完成 12 次版本迭代。
- 支持多模态输入：无缝接入微信生态（企微原生 API，防封号）。支持文字、语音、图片等多种输入方式，随用随走。
- 打通自动化工作流：内置 48 项能力，覆盖闪念记录、待办管理、自动归档至 Obsidian 知识库、定时报告（晨报/日报），外加情绪安抚功能。
- 极简架构与极低成本：前端企微 + 后端 Flask/腾讯云 + DeepSeek/Qwen 混合调度。高频使用下，每月 API 调用成本不到 1 块钱。
一、起因：想复盘，却发现没什么可看的
过年在家百无聊赖。
年前看了很多「要记录自己」「年中要复盘」的内容，回头一看——自己记录的东西少得可怜。
我是一个记性不太好的人。之前也坚持过记生活，用过备忘录、Notion、腾讯文档……但都很难坚持，坚持最久的可能只有工作日志了。
于是我开始想一个问题：
怎么样让自己低成本地、又愿意地记下去？
这是第一层命题：记录自己。
进阶的命题是：能有一个助手，它能记住我，记住我想要的东西，把它沉淀下来。这样到复盘的时候，我有东西可以看。
更重要的是，使用成本足够低，低到不需要坚持。
市面上还没有这样的工具。但 2026 年了，我有 AI。
二、为什么不用龙虾？
想做 AI 助理，第一反应肯定是看看市面上有没有现成的。
过年的时候龙虾 OpenClaw 比较火（现在更火了），我认真看了一圈介绍，也让 AI 帮忙做了对比分析。
说实话，它很强大，不是我想要的。
龙虾的定位是 OS 级别的 Agent（智能体），它接管你的键盘鼠标，适合帮你自动处理电脑上的复杂系统任务。但我需要的不是一个帮我干活的"赛博黑工"，而是一个 随叫随到的个人管家。
- 部署成本太高：需要一台常驻的 Mac Mini 或高配云服务器，还要折腾各种环境。
- 权限太重：给 AI 系统级权限，对我这种安全感缺乏的人来说有点太刺激了
- 最关键的是——太重了。我只是想随时随地记录灵感、复盘生活，不需要 AI 来操控我的鼠标键盘
我给自己 AI 助手的定位是：极度轻量、零摩擦，而且必须长在微信里。
拿起手机，说句话就行。
三、怎么做的：企微 + 腾讯云 + CodeBuddy
我是一个产品策划，不是研发。但 2026 年了，这不是问题。
先说路径。用什么载体？这个方案其实是 AI 告诉我的——我跟它说了需求：轻量、安全、不想装 App、最好能在微信里用。它推荐了企业微信自建应用。
好像还真没什么人用这个方法，但它特别合适：
- 合规：用的是企微原生 API，不用破解任何协议，不用担心封号
- 轻量：虽然是二级入口，但能在聊天页面置顶。点两下就能用，还能收到消息推送
- 零门槛：不用装额外的 App，微信里就能直接聊
如果你也想搭建什么 AI 应用，推荐考虑这个路径。
再说代码。Karvis 的所有代码都是用 CodeBuddy 写的。准确说，是我描述需求，CodeBuddy 写代码。我调试、测试、提反馈，它改。就这样，春节在家两周来回迭代了 12 个版本。
举个例子——你现在看到的这个产品官网 karvis.top。
是我用 CodeBuddy 5 分钟搭起来的：
仅仅是告诉 CodeBuddy：
5 分钟框架搭完，后续只是在框架上做细节调优。一个不会写代码的策划，靠 AI 独立做出了一个前后端完整的产品，甚至还顺手撸了个官网。这件事本身就很说明问题。
说句认真的——我支持 CodeBuddy 进名品堂。
四、Karvis 能做什么？
48 项能力，一个入口。在微信里说句话，剩下的它来。
⚡ 零摩擦输入
文字、语音、图片、视频——微信里随手发，自动识别处理。拍了张猫的照片？发过去，它帮你存进"生活碎片"。录了段语音？自动转文字、提取要点。
📝 智能记录
不用打开任何 App。在微信里随便说一句，Karvis 自动帮你分类、归档、写进 Obsidian 知识库。回到家打开电脑，笔记已经躺好了。
✅ 待办管理
"帮我加个待办：明天下午三点开会"——就这么简单。查看待办、批量完成、添加提醒，全都在聊天里搞定。
🌅 自动总结
早上 8 点晨报叫你起床，告诉你今天该干嘛、天气怎样、昨天的亮点是什么。晚上自动生成日报、情绪日记。你什么都不用做。
🧠 三层记忆
工作记忆处理当前对话，长期记忆沉淀你的偏好和经历，知识库存储你的笔记和文章。它不是每次重新认识你，而是一直记着你。
"那个公众号链接叫什么来着？"——你说过的每句话，它都记得。比翻聊天记录快 100 倍。
💬 有温度的陪伴
它不只是冷冰冰地记录。你说胃疼，它会关心你，还主动帮你加一个明天去看医生的提醒。你加班到很晚，它会心疼。
五、技术架构：三层调度，按需启动
| 层级 | 组件 | 说明 |
|---|---|---|
| 前端交互 | 企业微信 (WeCom) | 原生 API，无需 Hack 协议 |
| 计算核心 | Flask + Docker + 腾讯云 Lighthouse | 轻量部署，APScheduler 定时任务 |
| 大脑 | DeepSeek V3 + Qwen Flash | 三层路由：闲聊用免费模型，深度分析用推理模型 |
| 记忆存储 | OneDrive + Obsidian | 数据在自己手里，Markdown 永不过时 |
不同的事用不同的模型。闲聊不需要深度推理，深度分析不需要极速响应。
月 Token 成本：不到 ¥1。
你没看错，日均使用 30+ 次，月 Token 成本不到一块钱。一句"你好"只消耗 200-500 tokens，而龙虾同样一句话可能要 8,000-15,000 tokens。
六、延伸畅想：每个人一个小秘书
做完 Karvis 之后，我开始想一个更大的事情：
如果每个人都有一个这样的 AI 小秘书呢？
- 你可以把你的 bot 放在个性签名里，写上「有类似咨询事项可以问它」
- 把自己的 iWiki 接到这个秘书上，挡掉一些繁琐的重复咨询工作
- 新人入职，不用反复问同事同样的问题——问小秘书就行
以前老说公司是「给电脑配了个人，而不是给人配了个电脑」。
那如果这个电脑配的是一个 AI 呢？
这自然让我联想到了我们团队的业务——游戏知几。我们的 slogan 是「懂游戏更懂你」。做 Karvis 的过程，让我无比具象地体验到了什么叫"一个真正懂你的 AI 助手"。它不是冷冰冰的问答机器，而是有记忆、有温度、能主动关怀的伙伴。
如果"知几"也能成为每个玩家专属的"微信级"游戏 AI 助手：
- 它不仅能解答攻略，还能记住你喜欢玩打野位置，记住你讨厌排队。
- 当你连败时，它能像朋友一样安抚你的情绪；当你打出高光操作时，它能第一时间帮你记录和分享。
- 它不需要你刻意唤醒，而是无缝地长在你的游戏生活里。
七、写在最后
这篇文章的构思，其实是在回家开车的路上用语音输入记下来的。没什么逻辑地说了很多，但意思都在——然后 Karvis 帮我整理好了。
这就是我想要的：不用刻意坐下来记录，而是在生活的间隙，随手说句话，它帮你沉淀一切。
Karvis 已经开源。如果你也想拥有一个住在微信里的 AI 伙伴，欢迎来 GitHub 看看，Fork 回去改成你自己的版本。